Attentes
Validations, informations ou decisions qui immobilisent le flux.
Notre methode
Nous ne posons pas une couche d'intelligence artificielle sur un processus complexe. Nous supprimons d'abord les frictions, puis nous utilisons l'IA la ou elle augmente reellement la qualite, la vitesse ou la capacite de decision.
Le point de depart
Validations, informations ou decisions qui immobilisent le flux.
Donnees recopiees entre des outils qui ne communiquent pas.
Controles, documents ou etapes qui n'apportent plus de valeur.
Cas particuliers melanges au flux standard et difficiles a reperer.
Le cadre Clevassyst
Chaque etape produit une decision concrete. Le projet avance seulement lorsque le probleme, la valeur et les conditions de confiance sont suffisamment clairs.
Suivre le flux avec les equipes, relever les temps, irritants, variantes et besoins utilisateurs.
Sortie : carte du processusRetirer les etapes inutiles, clarifier les regles et separer le standard des exceptions.
Sortie : flux cibleClassifier, extraire, prevoir, recommander ou converser uniquement si l'IA est pertinente.
Sortie : hypothese de valeurConstruire un prototype limite, le confronter aux donnees et comparer son resultat au processus actuel.
Sortie : preuve mesureeConnecter les outils, definir les validations, traiter les erreurs et accompagner les utilisateurs.
Sortie : workflow operationnelSuivre la qualite, le delai, l'adoption, les derives du modele et les nouveaux gaspillages.
Sortie : boucle d'ameliorationDeux disciplines complementaires
Comprendre le besoin client
Visualiser le flux de valeur
Reduire les gaspillages
Standardiser le travail utile
Ameliorer avec les equipes
Lire des volumes importants
Detecter des signaux faibles
Prevoir et simuler
Preparer une recommandation
Apprendre sous surveillance
La matrice de decision
Nous evaluons chaque opportunite selon la frequence, la stabilite du processus, la qualite des donnees, le risque et la valeur attendue.
Le potentiel existe, mais le processus ou les donnees ne sont pas encore prets.
Valeur forte, donnees disponibles et risque maitrisable.
Peu de valeur et fondations insuffisantes.
Processus stable dont la logique ne necessite pas un modele IA.
Mesurer la valeur
Erreurs, precision, reprises, satisfaction et conformite.
Temps de cycle, attente, traitement et vitesse de reponse.
Effort humain, consommation technique et cout par dossier.
Adoption, charge cognitive, autonomie et qualite du travail.
Votre premier chantier